Assistenti AI esperti con ChatGPT o1 e il Reinforcement Fine-tuning
La nuova tecnica descritta da OpenAI permetterà di creare agenti esperti sfruttando il potente modello ChatGPT o1.
OpenAI ha annunciato un nuovo programma di ricerca che permetterà di creare modelli AI “esperti”, in grado di eccellere in compiti specifici e complessi all’interno di determinati settori. Ne abbiamo parlato nella prima parte della diretta con Antonio Guadagno, divulgatore di intelligenza artificiale.
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Il Reinforcement Fine-Tuning
Questa innovativa tecnica di personalizzazione permette agli sviluppatori di “addestrare” i modelli utilizzando da decine a migliaia di task di alta qualità. Il processo prevede la valutazione delle risposte del modello attraverso riferimenti predefiniti, permettendo così di affinare il ragionamento dell’AI su problematiche specifiche e migliorarne significativamente l’accuratezza.
OpenAI ha mostrato una demo di questo processo con ChatGPT o1. Il modello di AI, perfetto per la risoluzione di compiti complessi, è stato sottoposto a reinforcement fine-tuning grazie a dei dati in formato Json. Informazioni relative alla correlazione fra specifici geni e patologie.
Il modello si è così specializzato in quel tema ed è riuscito a dare risposte pertinenti su questioni analoghe. Il fine-tuning permette anche di usare il set di conoscenze acquisito in altri scenari.
Settori di applicazione
I risultati più promettenti si sono già manifestati in ambiti cruciali come:
- Diritto
- Assicurazioni
- Sanità
- Finanza
- Ingegneria
La caratteristica distintiva di questi settori è la presenza di problemi che richiedono risposte oggettivamente corrette, sulle quali gli esperti del campo tendono a concordare.
Prospettive future
Il programma rappresenta solo l’inizio: la tecnologia di Reinforcement Fine-Tuning dovrebbe essere disponibile pubblicamente all’inizio del 2025, aprendo nuove possibilità per l’automazione intelligente in numerosi settori specialistici.
OpenAI ritiene che questa tecnologia possa rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni affrontano compiti complessi e specifici, creando un ponte tra l’expertise umana e le capacità dell’intelligenza artificiale.
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