Come usare Gemini e Notebook LM per lavorare meglio più velocemente
Scopri come far dialogare Google Gemini e NotebookLM per creare report, landing page ed ebook usando l'intelligenza artificiale.
Gestire progetti complessi con l’intelligenza artificiale non significa più usare un singolo strumento, ma orchestrare diversi AI per ottenere risultati professionali. Gemini e Notebook LM, entrambi di Google, possono lavorare insieme per trasformare una ricerca in un prodotto digitale completo: dal report iniziale alla landing page con sistema di raccolta email.
La chiave del successo sta nell’approccio strategico: definire il contesto, scomporre l’obiettivo in passaggi più piccoli e far dialogare le AI in modo coordinato. Vediamo come realizzare questo workflow passo dopo passo.
Come preparare il contesto per l’AI
Prima di iniziare qualsiasi progetto con l’AI, raccogli tutti i documenti, immagini e informazioni necessarie. L’intelligenza artificiale ha bisogno di questo contesto per comprendere il tuo obiettivo e il punto di partenza. Successivamente scomponi il tuo obiettivo principale in micro-obiettivi: questo permette all’AI di utilizzare le informazioni in modo più efficace e ridurre gli errori.
Creare l’assistente specialista prompt
In Gemini, vai nel menù di destra, seleziona “Esplora i Gem” e crea un nuovo assistente. Chiamalo “Specialista Prompt” e inserisci come istruzione: “Migliorare i prompt dell’utente per ottenere risposte più specifiche dall’AI”. Carica i documenti di contesto da Google Drive per personalizzare le risposte. Clicca sull’icona della matita per far migliorare le istruzioni dell’assistente all’intelligenza artificiale. Questo assistente diventerà il tuo strumento per ottimizzare tutte le richieste successive.
Generare il report con Deep Research
Utilizza la funzione Deep Research di Gemini per analizzare centinaia di siti web automaticamente. Prima chiedi al tuo assistente di migliorare il prompt iniziale, poi copia il risultato ottenuto e utilizzalo in una nuova chat Deep Research. Il sistema produrrà un report strutturato con fonti verificate. Esporta il risultato in Google Documenti per arricchire il tuo contesto di lavoro.
Estrarre informazioni con Notebook LM
Apri Notebook LM e crea un nuovo progetto importando il report da Google Documenti. Questa AI è specializzata nell’estrazione di informazioni da documenti strutturati. Chiedi di filtrare solo i dati utili per il tuo pubblico target, passando sempre la richiesta dall’assistente specialista per ottimizzare il prompt.
Creare il copywriter AI
Torna su Gemini e crea un nuovo Gem specializzato in copywriting. Inserisci istruzioni specifiche per trasformare il testo estratto in una guida completa di 15-20 pagine. Carica i documenti di contesto per personalizzare lo stile di scrittura. Questo assistente produrrà la versione finale della tua guida, che potrai esportare e impaginare.
Creare landing page con intelligenza artificiale
Usa nuovamente l’assistente prompt per creare una richiesta che estragga le informazioni chiave dal report. Inserisci il prompt ottimizzato in Notebook LM per strutturare i contenuti della pagina web. Poi chiedi al copywriter di trasformare questi dati in una landing page completa con form di raccolta email, specificando palette colori e stile grafico desiderati.
Automatizzare la raccolta di lead per email
Configura un webhook su Zapier per collegare il form della landing page al tuo sistema email. Crea un nuovo flusso (Zap) con trigger webhook che riceve i dati del form. Imposta l’azione di invio email automatico tramite Gmail, inserendo il nome dell’utente e il link per scaricare la guida. Testa l’intero sistema per verificare che funzioni correttamente.
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