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Come usare Vitruvian-1: l’AI italiana che sfida ChatGPT!

Scopri come utilizzare Vitruvian-1, il modello di AI italiano che sfida ChatGPT e DeepSeek R1 in alcuni benchmark! Con video tutorial.

di Andrea Fantucchio

Scopri come utilizzare Vitruvian-1, il modello di AI italiano che sfida ChatGPT e DeepSeek R1 in alcuni benchmark! Con video tutorial.

Vitruvian-1, intelligenza artificiale sviluppata dalla startup italiana ASC27 guidata dal CEO Nicola Grandis, è un modello da 14 miliardi di parametri che sta attirando l’attenzione di tutta Europa per le sue prestazioni molto interessanti. Si tratta di un modello di ragionamento che ha registrato prestazioni simili a quelli di ChatGPT o1 e DeepSeek R1 in due test:

  • MATH (95,5%): capacità avanzata di risoluzione matematica.
  • MMLU (90,2%): comprensione linguistica e ragionamento su un’ampia gamma di argomenti.

I risultati ottenuti sono ancora più sorprendenti alla luce della potenza computazionale utilizzata: il team di Grandis ha sviluppato questo modello con risorse molto esigue. In questa guida completa, esploreremo le caratteristiche principali di Vitruvian-1 e come utilizzarlo online.

Come utilizzare Vitruvian-1: tutorial video

Collegati a questa pagina per provare la demo di Vitruvian-1. Ecco alcuni ambiti in cui il modello eccelle:

1. Analisi Strategica e Business

Il modello brilla nell’elaborazione di strategie complesse. Ad esempio, quando gli viene chiesto di sviluppare una strategia per competere nel mercato delle auto elettriche, Vitruvian-1 fornisce analisi dettagliate considerando:

  • Mercati sottoserviti
  • Segmenti specializzati
  • Sostenibilità e produzione locale
  • Strategie di finanziamento alternative

2. Fisica

Vitruvian-1 dimostra particolare competenza nella generazione di codice, quando coinvolge concetti di fisica. Come mostrato nel tutorial può:

  • Creare simulazioni interattive
  • Generare codice HTML/CSS/JavaScript funzionale
  • Implementare modelli fisici complessi

3. Matematica e logica

Il modello eccelle in:

  • Calcoli precisi con spiegazioni dettagliate
  • Risoluzione di problemi matematici complessi
  • Test logici e indovinelli

Cos’è Vitruvian-1 e come funziona

Vitruvian-1 si distingue come un modello di ragionamento avanzato. Elabora una “finestra di contesto” prima di fornire risposte, rendendolo più trasparente e preciso nelle sue risposte. Non è progettato per semplici chat, ma per risolvere problemi complessi in settori specifici.

Paper su Vitruvian-1

A questa pagina puoi leggere il paper pubblicato dall’azienda ASC27.

Caratteristiche di Vitruvian

Il modello ha iniziato il suo percorso studiando un’immensa quantità di testi in diverse lingue – per l’esattezza, 120 miliardi di “token” (pensate a questi come a mattoncini di conoscenza). Ma la vera innovazione sta nel modo in cui questi testi sono stati selezionati. Il team ha sviluppato un sistema intelligente basato sul modello Llama 3.2 che, come un esperto bibliotecario, esamina ogni testo e ne valuta la qualità prima di includerlo nel database di apprendimento.

Il metodo di ragionamento

Per garantire l’accuratezza, ogni risposta passa attraverso un doppio sistema di controllo:

  • Per le questioni matematiche, viene utilizzato un sistema preciso di verifica numerica
  • Per le domande più aperte, il modello utilizza un sistema di valutazione che si assicura che le risposte siano non solo corrette, ma anche logiche e ben argomentate

Il modello è in costante miglioramento grazie a un sistema di apprendimento per rinforzo. In pratica, impara dai suoi successi e dai suoi errori, proprio come farebbe un essere umano. Questo sistema permette a Vitruvian-1 di:

  • Migliorare la qualità delle sue risposte nel tempo
  • Verificare automaticamente la correttezza del codice che genera
  • Affinare il suo stile di comunicazione
  • Diventare sempre più efficiente nel suo ragionamento

Focus sulle lingue europee

Una caratteristica distintiva di Vitruvian-1 è la sua specializzazione nelle lingue europee. Il modello è stato progettato per eccellere in questo contesto specifico, rendendo le sue capacità particolarmente rilevanti per il mercato europeo. Questa specializzazione permette di ottenere risultati superiori nella comprensione e generazione di contenuti in queste lingue, superando spesso le prestazioni di modelli molto più grandi ma meno focalizzati.

Il futuro di Vitruvian-1

ASC27 ha già annunciato piani per integrare Vitruvian-1 in settori specifici, con particolare attenzione al settore legale. Questa specializzazione potrebbe rendere il modello particolarmente valido per applicazioni professionali che richiedono alta precisione e affidabilità.

Nonostante le risorse limitate utilizzate per lo sviluppo, il modello dimostra capacità competitive in ambiti specifici. E apre a prospettive interessanti per il futuro.